Pythonプログラム実行に必要なスペック【理想的なノートPC】

私は、仕事ではモバイル通信の設計システム開発、家ではウェブシステム開発にPythonを常用しており、ThinkPadというノートPCを使っています。

Pythonでのプログラミングに必要なパソコン（ノートPC）の最低限のスペックは、次のとおりです。

• CPU：Core i5（私はCore i7を使用）
• メモリ：16GB（私は32GBに追加済み）
• ストレージ：SSD 256GB
• サイズ：15.6インチ

Pythonのプログラム実行には、CPU：Core i3ではちょっと処理能力が足りない気がします。Core i5くらいの性能があれば長く使っていけるでしょう。

メモリは16GBが理想的です。自分でメモリを追加できるパソコンを選べば、足りないと感じたときに好きなだけ増強できます。

プログラミングに最適なノートPCを見ると、何を基準に選べば良いのかが分かります。

この記事では、Pythonプログラム実行に必要なパソコン・ノートPCスペックについて解説します。

Python実行の必要スペック

Pythonのプログラム実行に必要なスペックです。

メモリは、ノートPCによっては自分で追加できるものもあるので、とりあえず8GBのノートPCを買っておいて、あとから自分でメモリを追加して16GB～32GBに増強すると経済的でしょう。

私はPythonプログラミング用にメモリ8GB搭載のThinkPadを購入して、あとから32GBにメモリを増強しました。

また、CPUとストレージは、基本的には自分で交換することができません。

Python実行環境に適したCPUのスペック

• CPUはCorei3では不足。
• Core i5がコスパよい。

Pythonの実行環境に適したCPUのスペックは、Corei5が性能とコストのバランスが良いと感じます。

価格はCore i3がもっとも安価で、順にCore i5、Core i7と性能と価格が上がっていきます。

Core i3は、日常の用途（インターネットなど）を想定した性能なので、プログラミング用途では物足りないです。プログラム実行時の処理が遅く、ストレスになるでしょう。

予算があればCore i7でも構いませんが、性能は同世代のCore i5と大きく変わりません。私はCore i7のThinkPadを買いましたが、値段の差ほどの違いはないと感じました。

正直、Core i5で良かったなと思います。

Python動作環境に適したメモリのスペック

• 理想は16GB。データベース連携するためにも。
• メモリは、Windows機ならだいたい追加可能。

Pythonの動作環境に適したメモリのスペックは、16GBが理想的です。

Pythonのプログラミングでも、メモリを消費するデータベースと連携してプログラム処理する場面も多くあるため、8GBでは不足気味と感じることがあるでしょう。

プログラミング中は、プログラムを記述するエディタ、データベース（MySQLなど）処理、調べもので使うウェブブラウザなど、同時に使用するツールがあります。

メモリが足りないと、これらのツールを同時に使うことができず、大きなストレスを感じることになります。

Python開発環境に適したストレージのスペック

• SSDであること。（HDDは挙動が遅い。）
• 容量は256GB以上。

Pythonの開発環境に適したストレージのスペックとして理想的なのは、SSD（ソリッドステートドライブ）です。

従来のHDD（ハードディスクドライブ）と比べて、SSDは高速でデータにアクセスできるのが特徴です。またSSDは小型でもあるため、とくに近年はノートPCに標準搭載されるようになっています。

ストレージは、プログラミング実行時に仮想メモリ（一時的なデータ保存領域）としても使用されます。高速にアクセスできるSSDには、プログラムやデータベースの動作を高速化できる利点もあります。

また、エディタやデータベースなどのツールの実行ファイル自体がストレージに格納されているため、プログラミング用パソコンのストレージはSSDであることが望ましいです。

プログラミングに最適なノートPCを見ると分かりますが、当メディアでも、

• CPU：Core i5
• メモリ：16GB
• ストレージ：SSD 256GB

のスペックを推奨しています。

プログラミングに推奨するThinkPad

性能面のスペックに注目してきましたが、プログラミング用のノートPCを選ぶときのスペックではキーボードと画面サイズも無視できません。

ノートPCのキーボードは薄く、打ち心地が「ペシャペシャ」としているものです。

しかし、発売当時からタイプライターの名残なごりを受け継いできたThinkPadについては別格です。キーボードには厚みがあり、打ち心地が「コクコク」としていてデスクトップPCのキーボードに近い感じです。

このキーボードのしっかりとした打ち心地が好まれて、世界中のエンジニアやプログラマーがThinkPadを使う理由にもなっているのでしょう。

NASAが宇宙ステーションに持ち込むノートPCもThinkPadです。振動、水濡れに強いので当然かもしれません。

プログラミングでは、画面サイズが広ければ広いほどストレスが無くなります。先に書いたコードを何度も見返しながら書き直すことが常であるため、画面が小さいとスクロールしてばっかりになり面倒くさくなってきます。

クラスや関数を多用するPythonのプログラミングでも、画面の大きさは心のゆとりになります。最低でも15インチの画面サイズを選べば、ストレスが大きく軽減されます。

Python開発環境の要求スペック

Pythonでのプログラミングでは、多くの場合にIDE（統合開発環境）を使います。

一部のIDEには、動作に要求されるスペックが示されています。Pythonでのプログラミングにおいても、IDEの要求スペックは参考程度にはなるでしょう。

Microsoft VSCodeの要求スペック

• CPU：1.6GHz
• メモリ：1GB

VSCode（Visual Studio Code）のみを動作させることができる最低限のスペックです。

このスペックは10年前のパソコンに相当するものであり、VSCodeが低スペックのパソコンでも動作することをアピールしているようにしか見えません。

私のThinkPadにもVSCodeが入っており、たまに使用しますが、メモリ1GBで軽快に動くとは思えません。同時にウェブブラウザやデータベースを使用すると、確実にフリーズするレベルの要求スペックと言えるでしょう。

Microsoft VSCodeの要求スペックは、全然参考になりませんでした。

Pycharmの要求スペック

• メモリ：8GB
• ストレージ：SSD

Pycharmは、Pythonの開発環境としても有名なIDEです。

メモリ8GBというのは、IDEの動作やプログラム実行時にも必要にして十分なメモリです。

プログラミング学習をはじめる人や、Pythonをデータベース連携せずに使う人なら、8GBのパソコンでもストレスにならないかもしれません。

ただ、理想を言えばメモリ16GB以上のスペックはあるほうが、軽快にPythonプログラミングを楽しむことができるでしょう。

ストレージは当然、高速アクセスできるSSDが要求スペックとなっています。

Python開発におすすめのPC

Pythonでの開発やプログラミング学習に使えるパソコン（ノートPC）には、どれを選べばよいのか。

• キーボード：打ちやすく、手が疲れないこと。
• ストレスフリー：画面が15インチ以上あること。
• カスタマイズ：自分でメモリを追加できること。

WindowsPCとMacBookで迷う人もいますが、適した用途を知ればプログラミング用（Python開発を含め）に適しているのはどっちなのかが分かります。

WindowsPCのなかでプログラマーやエンジニアに愛用者が多いThinkPadと、DTPとともに発展してきたMacBookを比較してみます。

ThinkPadはPythonにも最良

• キーボードがデスクトップPCのように打ちやすい
• 自分でメモリを追加可能
• とにかく頑丈
• 高性能で割安

私は、会社でThinkPadを、家でMacBookを両刀使いしていた時期がありました。

ThinkPadのキーボードの打ちやすさは、MacBookを含めた他のノートPCと比較にならないほど優れています。

プログラミングでは常にキーボードを打つ作業になります。会社で使っていたThinkPadがあまりにも良かったため、結局、家で使っていたMacBookは処分してThinkPadに買い替えたほどです。

Pythonはもちろん、プログラミングをガシガシやっていきたい人には、タイプライター時代の思想を受け継いで打ちやすいキーボードを搭載し、プログラマーの使うノートPCのイメージとして定着したThinkPadが適しています。

MacBookはプログラミングには全然ダメ

• キーボードが貧弱
• 自分でメモリを追加できない
• 性能の割に高い
• オシャレではある

Pythonのプログラミング用ノートPCとして、MacBookのスペックでも十分です。CPU、メモリ、ストレージとも、プログラミングにも使えるスペックを持っています。

オシャレな外装を纏まとうMacBookに憧れる気持ちはわかります。ただ、ThinkPadのキーボードを知ってしまうと、MacBookのキーボードは薄っぺらくて貧弱に感じます。

画面が小さいのも残念です。プログラミング中にスクロールする頻度が多くなるので、いちいちストレスを感じます。

Macというパソコンは、DTP（印刷媒体デザイン）を原点に進化して、現代はMacBookがウェブデザインの現場で多用されています。デザインをやりたいならMacBookは適しているでしょう。

まとめ

• プログラミング用のノートPCを選ぶときに優先すべきスペックにはキーボードと画面サイズも無視できない。
• 発売当時からタイプライターの名残なごりを受け継いできたThinkPadについては別格。キーボードには厚みがあり、打ち心地が「コクコク」としていてデスクトップPCのキーボードに近い感じ。
• Pythonのプログラミングでも、画面の大きさは心のゆとりになる。最低でも15インチの画面サイズを選べば、ストレスが大きく軽減される。
• プログラミングをガシガシやっていきたい人には、タイプライター時代の思想を受け継いで打ちやすいキーボードを搭載し、プログラマーの使うノートPCのイメージとして定着したThinkPadが適している。
• Macというパソコンは、DTP（印刷媒体デザイン）を原点に進化して、現代はMacBookがウェブデザインの現場で多用されている。デザインをやりたいならMacBookは適している。