Pythonを使ってExcelでできることは、基本操作（書式設定やデータ加工など）はもちろん、マクロ実行など高度な処理まで可能です。
マクロとは
自動処理のこと。Excelの自動処理や自動操作は慣習的に「マクロ」と呼ばれ、専用のプログラミング言語VBAで組まれることが多い。
Excelにはマクロ用途のプログラミング言語VBAが備わっており、一般的にはVBAでマクロを組んで利用します。
このマクロにPythonを使うこともできます。個人的にはPythonの方がプログラムを組みやすくて見通しが良いのでメンテナンスしやすいと感じます。
そして、せっかくプログラミングを身に付けるなら何にでも使えるPythonのほうがお得です。
Pythonを給付金でお得に学習する方法はこちらの記事で紹介しています。プログラミング自体に興味があるという人も一度、説明会で話を聞いてみると学習のきっかけになるでしょう。
Excelでできること
- セル・行列の操作：数値の書式、日付の書式、ボーダー、行・列の追加、削除、移動など
- データの読み込みと書き出し：Excelファイルからのデータ読み込み、Excelファイルへのデータ書き出し
- データの整理：不要な行・列の削除、空白セルの削除、重複行の削除など
- データの加工：データの結合、グループ化、集計、ソートなど
- 図表の作成：折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど
- 式の計算：数式の計算、関数の使用
- マクロ：VBAと同様のマクロ実行
Pythonを使ってExcelでできることは、セルの書式設定や行列操作などワークシートの基本操作はもちろん、VBAと同様のマクロまでおこなえます。
Pythonを使えば、Excelでできる多くの機能を自動化することができると言えます。
これらの機能を実現するためには、PythonのExcel操作ライブラリ（例えばOpenPyXLなど）を使用する必要があります。
ライブラリとは
特定の分野でプログラミングしやすいように機能がまとめられたツール。Excel用ライブラリを使えば、PythonでExcelを操作できる。AI用ライブラリ、IoT用ライブラリなど他にもたくさんリリースされている。
Excel自動化の例
- 販売データの分析：販売データを読み込み、集計やグラフ作成を自動化すると、データの可視化や分析が簡単になる。
- 顧客情報の管理：顧客情報をExcelシートに保存し、Pythonスクリプトを使って自動的に重複レコードを削除したり、必要な情報を抽出したりする。
- ファイルのバッチ処理：複数のExcelシートを読み込んで、特定の条件に基づいてデータを抽出したり、加工したりする。
- マクロの代替：Excelのマクロを代替するために、Pythonスクリプトを作成して同じタスクを自動化する。
PythonによるExcel自動化の例としては、上のようなものがあります。
これらはあくまで一例であり、実際にはさまざまな用途に利用することができます。
販売データの分析
販売データを読み込むためには、まずExcelファイルからデータを読み込む必要があります。これは、Python用のExcel操作ライブラリを使用することで実現できます。
読み込んだデータを加工するためには、Pandasライブラリを使用すると便利です。Pandasを使うことで、データの集計やグルーピング、フィルタリングなどが簡単に行えます。
最終的には、MatplotlibやSeabornなどのグラフ作成ライブラリを使用して、販売データを可視化することができます。
カスタマー情報の管理
Excelシートに保存されたカスタマー情報を読み込むためには、同じくPythonのExcel操作用ライブラリを使います。
読み込んだデータは、Pandasのデータフレームという形式に格納されます。このデータフレームを使って、重複レコードを削除したり、必要な情報を抽出したりすることができます。
たとえば、名前、住所、メールアドレスなどの各項目から重複しているレコードを削除することができます。
また、特定のユーザーグループだけを抽出することもできます。このようにして整理されたデータは、Excelシートに書き出すこともできます。
ファイルのバッチ処理
複数のExcelシートを扱う場合、Pythonスクリプトを使って一括処理することができます。
たとえば、複数のシートから特定の条件に合致するデータを抽出したり、各シート内のデータを結合したりすることができます。
これにより、大量のExcelシートから必要な情報を効率的に抽出することができます。
マクロの代替
Excelマクロは、非常に便利な機能ですが、作成や管理には専門知識が必要です。
Pythonを使ってExcelマクロを代替することで、より簡単に同じタスクを自動化することができます。
たとえば、指定されたセルから特定のデータを抽出したり、特定のセルに計算結果を書き込んだりすることができます。
このようにして、Excelマクロを作成するのに必要な専門知識を持たないユーザーでも同じタスクを自動化することができます。
VBAよりもPythonでマクロを組むほうが楽に感じます。私は、Pythonを知る前にVBAでマクロを組んでいましたが、VBAの言語仕様は甘くクセがあり、3ヵ月も経つと自分のプログラムを解読するのにも苦労します。
Excelで業務効率化
- Pandas：テーブルデータを扱うためのライブラリ。Pandasを使用することで、Excelデータを読み込んで操作したり、データフレームからExcelファイルを作成することが可能。
- OpenPyXL：Excelのワークシートを自由自在に操作することができる。Excelワークシートを読み込んでデータを抽出したり、ワークシートに新しいデータを挿入することが可能。
- xlwings：PythonスクリプトをExcelマクロとして実行することができる。Excelのワークシートにあるデータを読み込んで処理を行い、結果をExcelに書き込むことも可能。
Pythonを使ってExcelで業務効率化する方法はいくつかあり、一般的にはライブラリを用いてプログラムを組みます。
これらのライブラリを使用することで、Excelの業務効率化を図れます。
まとめ
- Pythonを使ってExcelでできることは、セルの書式設定や行列操作などワークシートの基本操作はもちろん、VBAと同様のマクロの作成までおこなえる。
- PythonによるExcel自動化の例としては、販売データの分析、カスタマー情報の管理、ファイルのバッチ処理、マクロの代替など。
- Pythonを使ってExcelマクロを代替することで、より簡単に同じタスクを自動化することができる。
- Pythonを使ってExcelで業務効率化する方法はいくつかあり、一般的にはライブラリを用いてプログラムを組む。
- Pythonを給付金でお得に学習する方法がある。プログラミング自体に興味があるという人も一度、説明会で話を聞いてみると学習のきっかけになる。
